Munkatársaink széles körű ismeretekkel és tapasztalattal rendelkeznek a különböző típusú gépi tanulási formák (felügyelt tanulás, nem felügyelt tanulás, megerősítéses tanulás) problémaspecifikus alkalmazása és fejlesztése terén. Mélyreható ismeretekkel rendelkezünk az egyes tanuló algoritmusok működését tekintve, ezáltal ismerjük azok alkalmazásának előnyeit és hátrányait. Ezen ismeretekre alapozva az adott feladat specialitásait figyelembe véve képesek vagyunk egyedi megoldásokat fejleszteni, illetve ezen megoldásokat az alkalmazói környezetbe illeszteni és validálni. A gépi tanulás és modellezés terén szerzett tapasztalatunk lehetővé teszi számunkra, hogy rugalmasan alkalmazkodjunk a változó követelményekhez, innovatív megoldásokat kínáljunk, továbbá a komplex problémákat hatékonyan oldjunk meg.

Dr. Fogarassyné dr. Vathy Ágnes

Google Scholar

ResearchGate

Honlap

• Kutatás-fejlesztési tevékenységünket modern IT eszközökön, modern fejlesztőeszközök és programcsomagok felhasználásával, GPU támogatás mellett végezzük

• Cloud Network Technology Kft. (Foxconn)
• Asseco Central Europe Hungary Kft.
• Kürt Zrt.

mesterséges intelligencia, gépi tanulás, neurális hálózat, mélytanulás, döntéstámogatás