Kültéri objektumok kamerás felismerése, hibák detekciója

Szolgáltatási kör leírása

Kültéri objektumok kamerás megfigyelésére, optikai vizsgálatára tudunk fejleszteni speciális képvizsgálati és videóvizsgálati megoldásokat. Egyedi optikai tulajdonságmérő algoritmusokkal és gépi tanulást végző algoritmusokkal, illetve ezek kombinációjával oldjuk meg az adott feladatokat.

Szolgáltatások

Image
01

Tanácsadás

02

Megvalósíthatósági tanulmányok készítése

03

Vizsgálati módszerek kifejlesztése

04

Szoftverfejlesztés és algoritmusok tesztelése

05

Szoftverfejlesztés és algoritmusok validálása

Miért válassza a Pannon Egyetemet?

Kutatási és fejlesztési kompetenciáinkkal valódi értéket teremtünk vállalati partnereink számára.

Infrastruktúra
  • Nagyteljesítményű GPUs számítógépek
  • Ipari minőségű kamerák
Referenciák
  • Nagy and L. Czúni, "Deep Neural Network Models for the Recognition of Traffic Signs Defects," 2021 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Cracow, Poland, 2021, pp. 725-729, doi: 10.1109/IDAACS53288.2021.9660936.
  • Lipovits, Á., Czúni, L., Tömördi, K., & Vörösházi, Z. (2021). Multiple object tracking by bounding boxes without using texture information and optical flow.
Kulszavak

Közlekedési tábla detekció, hiba detekció, kültéri megfigyelés