- fas fa-search
- Accessibility
Kültéri objektumok kamerás felismerése, hibák detekciója
Szolgáltatási kör leírása
Kültéri objektumok kamerás megfigyelésére, optikai vizsgálatára tudunk fejleszteni speciális képvizsgálati és videóvizsgálati megoldásokat. Egyedi optikai tulajdonságmérő algoritmusokkal és gépi tanulást végző algoritmusokkal, illetve ezek kombinációjával oldjuk meg az adott feladatokat.

Szolgáltatások

01
Tanácsadás
02
Megvalósíthatósági tanulmányok készítése
03
Vizsgálati módszerek kifejlesztése
04
Szoftverfejlesztés és algoritmusok tesztelése
05
Szoftverfejlesztés és algoritmusok validálása
Miért válassza a Pannon Egyetemet?
Kutatási és fejlesztési kompetenciáinkkal valódi értéket teremtünk vállalati partnereink számára.
Infrastruktúra
- Nagyteljesítményű GPUs számítógépek
- Ipari minőségű kamerák
Referenciák
- Nagy and L. Czúni, "Deep Neural Network Models for the Recognition of Traffic Signs Defects," 2021 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Cracow, Poland, 2021, pp. 725-729, doi: 10.1109/IDAACS53288.2021.9660936.
- Lipovits, Á., Czúni, L., Tömördi, K., & Vörösházi, Z. (2021). Multiple object tracking by bounding boxes without using texture information and optical flow.
Kulszavak
Közlekedési tábla detekció, hiba detekció, kültéri megfigyelés