Olyan speciális képvizsgálati és videóvizsgálati feladatokat tudunk vállalni, amelyek nem oldatók meg az elterjedt képfeldolgozási keretrendszerek megoldásaival. Speciális egyedi optikai tulajdonságmérő algoritmusokat és gépi tanulást végző algoritmusokat fejlesztünk az adott problémára szabva.

Dr. Czúni László

Google Scholar

ResearchGate

Honlap

• Nagyteljesítményű GPUs számítógépek
  
• Ipari minőségű kamerák

• Napelem panel EL képének minőségi ellenőrzése a CoreComm SI Kft-nél: R. Rodriguez, B. Holicza, A. M. Nagy, Z. Vörösházi, G. Bereczky and L. Czúni, "Segmentation and Error Detection of PV Modules," 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Stuttgart, Germany, 2022, pp. 1-4, doi: 10.1109/ETFA52439.2022.9921572.
  
• Gyógyszerfelismerő rendszer fejlesztése az IVM ZRt számára:  https://uni-pannon.hu/hirek/news-tudomany/rangos-piaci-gyozelem-pannonos-reszvetellel
  
• Rádli, R.; Vörösházi, Z. and Czúni, L. (2023). Pill Metrics Learning with Multihead Attention. In Proceedings of the 15th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management - KDIR; ISBN 978-989-758-671-2; ISSN 2184-3228, SciTePress, pages 132-140.

Hibadetekció, elektrolumineszcens képek, mélytanulásos hálózatok, metrika tanulás, gyógyszerfelismerés